剪裁图像

这篇教学会介绍使用 OpenCV，将图片剪裁出想要的范围，并另存成新的图片。

快速导览：

• 使用数组切片裁剪图片
• 将裁剪的图片，贴到其他图片中

因为程序中的 OpenCV 会需要使用镜头或 GPU，所以请使用本机环境 ( 参考：使用 Python 虚拟环境 ) 或使用 Anaconda Jupyter 进行实作 ( 参考：使用 Anaconda ) ，并安装 OpenCV 函数库 ( 参考：OpenCV 函数库 )。

使用数组切片裁剪图片

在 OpenCV 里读取的图像，实质上是 NumPy 的数组，因此在读取图像后，使用数组的切片方式，取出想要的范围，另存成新的图片，就可以实现剪裁图片的效果，下方的程序码会从图片中 (100,100) 的位置，剪裁出一个 200x200 的区域储存为新图像。

参考：NumPy 数组项目赋值

import cv2
img = cv2.imread('meme.jpg')
x = 100
y = 100
w = 200
h = 200
crop_img = img[y:y+h, x:x+w]        # 取出陣列的範圍
cv2.imwrite('output.jpg', crop_img) # 儲存圖片
cv2.imshow('oxxostudio', crop_img)
cv2.waitKey(0)                      # 按下任意鍵停止
cv2.destroyAllWindows()

将裁剪的图片，贴到其他图片中

运用同样的原理 ( 剪裁出来的区域是数组 )，就能将剪裁的区域，放到其他图片中指定的位置，下方的程序码，会将剪裁出来的图片，放到另外一张黑色画布中 (100, 100) 的位置。

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('meme.jpg')
x = 100
y = 100
w = 200
h = 200
crop_img = img[y:y+h, x:x+w]

output = np.zeros((360,480,3), dtype='uint8')
output[x:x+w, y:y+h]=crop_img

cv2.imwrite('output.jpg', output)
cv2.imshow('oxxostudio', output)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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