( 图表 ) 堆叠折线图

这篇教学会使用 matplotlib pyplot 模组里的 stackplot() 方法，将数据绘制成堆叠折线图，并进一步介绍 stackplot() 的相关用法。

本篇使用的 Python 版本为 3.7.12，所有范例可使用 Google Colab 实作，不用安装任何软件 ( 参考：使用 Google Colab )

import matplotlib

要进行本篇的范例，必须先加载 matplotlib 函数库的 pyplot 模组，范例将其独立命名为 plt。

import matplotlib.pyplot as plt

pyplot.stackplot() 参数说明

pyplot.stackplot() 常用的参数如下表所示 ( 完整参数参考：matplotlib.pyplot.subplots )：

绘制第一张堆叠折线图

下方的程序码，执行后会根据数据数据画出堆叠折线图。

import matplotlib.pyplot as plt
x = range(0,10)
y = [1,5,10,6,9,20,18,19,22,12]
plt.stackplot(x,y)
plt.show()

如果有多组数据，只需要在 x 后方添加数据，就能透过堆叠折线图呈现。

import matplotlib.pyplot as plt
x = range(0,10)
y1 = [1,5,10,6,9,20,18,19,22,12]
y2 = [12,5,8,9,18,12,20,25,16,7]
y3 = [5,9,14,18,21,4,7,19,2,5]
plt.stackplot(x,y1,y2,y3)
plt.show()

设定堆叠折线图样式

调整面积堆叠图的参数，就能设定不同的样式。

参考：建立多个子图表 ( subplot、subplots )

import matplotlib.pyplot as plt
x = range(0,10)
y1 = [1,5,10,6,9,20,18,19,22,12]
y2 = [12,5,8,9,18,12,20,25,16,7]
y3 = [5,9,14,18,21,4,7,19,2,5]
fig, ax = plt.subplots(2,2)
fig.set_size_inches(12,8)
ax[0,0].stackplot(x,y1,y2,y3,baseline='zero')
ax[0,1].stackplot(x,y1,y2,y3,baseline='sym')
ax[1,0].stackplot(x,y1,y2,y3,baseline='wiggle')
ax[1,1].stackplot(x,y1,y2,y3,
                  labels=['y1','y2','y3'],
                  baseline='weighted_wiggle',
                  colors=['#f66','#0a4','#fa0'])
ax[1,1].legend(loc='lower left')
plt.show()

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