扫描 QRCode 切换效果

这篇教学延伸“辨识 QRCode 和 BarCode”文章，透过摄影镜头辨识 QRCode 之后，即时将摄影机的图像套用模糊、马赛克以及负片...等效果。

因为程序中的 OpenCV 会需要使用镜头或 GPU，所以请使用本机环境 ( 参考：使用 Python 虚拟环境 ) 或使用 Anaconda Jupyter 进行实作 ( 参考：使用 Anaconda ) ，并安装 OpenCV 函数库 ( 参考：OpenCV 函数库 )。

扫描 QRCode 切换图像效果

延伸“辨识 QRCode 和 BarCode”文章，在即时辨识 QRCode 的程序码中，当侦测到 QRCode 为 a1 时套用模糊效果，如果是 a2 就套用马赛克效果，如果是 a3 就套用负片效果，详细说明写在程序码中：

参考：辨识 QRCode 和 BarCode、图像模糊化、更快更好的负片效果做法、图像的马赛克效果

import cv2
import numpy as np
from PIL import ImageFont, ImageDraw, Image

cap = cv2.VideoCapture(0)     # 讀取攝影鏡頭

# 定義加入文字函式
def putText(x,y,text,size=20,color=(0,0,0)):
    global img
    fontpath = 'NotoSansTC-Regular.otf'            # 字型
    font = ImageFont.truetype(fontpath, size)      # 定義字型與文字大小
    imgPil = Image.fromarray(img)                  # 轉換成 PIL 影像物件
    draw = ImageDraw.Draw(imgPil)                  # 定義繪圖物件
    draw.text((x, y), text, fill=color, font=font) # 加入文字
    img = np.array(imgPil)                         # 轉換成 np.array

# 定義馬賽克函式
def mosaic(image, level):
    size = image.shape       # 取得原始圖片的資訊
    h = int(size[0]/level)   # 按照比例縮小後的高度 ( 使用 int 去除小數點 )
    w = int(size[1]/level)   # 按照比例縮小後的寬度 ( 使用 int 去除小數點 )
    output = cv2.resize(image, (w,h), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)   # 根據縮小尺寸縮小
    output = cv2.resize(output, (size[1],size[0]), interpolation=cv2.INTER_NEAREST) # 放大到原本的大小
    return output

qrcode = cv2.QRCodeDetector()    # QRCode 偵測器

while True:
    ret, frame = cap.read()      # 讀取攝影鏡頭影像
    if not ret:
        print("Cannot receive frame")
        break
    img = cv2.resize(frame,(720,420))   # 縮小尺寸加快速度
    ok, data, bbox, rectified = qrcode.detectAndDecodeMulti(img)  # 偵測並辨識 QRCode
    # 如果偵測到 QRCode
    if ok:
        for i in range(len(data)):
            text = data[i]           # 取出內容
            # 如果內容是 a1，套用模糊效果
            if text=='a1':
                img = cv2.blur(img, (20, 20))
                putText(0,0,'模糊效果',100,(255,255,255))
            # 如果內容是 a2，套用馬賽克效果
            elif text == 'a2':
                img = mosaic(img, 15)
                putText(0,0,'馬賽克效果',100,(255,255,255))
            # 如果內容是 a2，套用片效果
            elif text == 'a3':
                img = 255-img
                putText(0,0,'負片效果',100,(0,0,0))

    cv2.imshow('oxxostudio', img)     # 預覽影像
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

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