匿名函数 lambda

lambda 函数是“只有一行”的函数，可以用来处理一些小型函数，就可以不用为了一小段程序码，额外新增一个有名称的函数，这篇教学将会介绍 Python 的匿名函数。

快速导览：匿名函数的特性、使用匿名函数、使用多个参数、搭配 for 循环、搭配 if 判断式、搭配 map 方法、搭配 filter 方法、搭配 sorted 方法

本篇使用的 Python 版本为 3.7.12，所有范例可使用 Google Colab 实作，不用安装任何软件 ( 参考：使用 Google Colab )

匿名函数的特性

lambda 匿名函数具有下列几种特性：

• 匿名函数不需要定义名称，一般函数需定义名称。
• 匿名函数只能有一行运算式，一般函数可以有多行运算式。
• 匿名函数执行完成后自动回传结果，一般函数加上 return 关键字才能回传结果。

使用匿名函数 lambda

lambda 函数的使用方法为“lambda 名稱: 內容”，下方的程序里，lambda 函数执行的结果等同于 hello 函数。

def hello(title):
    print(title)

hello('oxxo')      # oxxo
(lambda title: print(title))('oxxo')   # oxxo

使用多个参数

lambda 函数可以支援参数，使用时“不需要用小括号”包住参数，如果有多个参数时，使用“逗号”分隔每个参数，此外，如果函数里会有回传值，在 lambda 函数里不需要撰写 return 语法，计算完毕就会将值回传。

下方的程序里，lambda 函数执行的结果等同于 hello 函数，会计算出 x+y 的数值。

def hello(x, y):
    return x+y

a = hello(1,2)
b = (lambda x, y: x+y)(1,2)
print(a)    # 3
print(b)    # 3

lambda 函数可以给予一个变数作为名称 ( function name )，使用时就像是呼叫函数的用法，但仍然要注意 lambda 函数只能撰写“一行程序”，所以只适用于比较小型的程序。

下方的程序里，lambda 函数 b 执行的结果等同于 a 函数，会计算出 x+y 的数值。

def a(x, y):
    return x+y
b = lambda x, y: x+y
print(a(1,2))   # 3
print(b(1,2))   # 3

搭配 for 循环

下方的程序将 lambda 函数 y 与 for 循环搭配 ( 参考 for 循环 )，效果等同于 x 函数。

def x(n):
    a = list(range(n))
    return a
y = lambda n: [i for i in range(n)]   # 計算後回傳串列結果
print(x(5))    # [0, 1, 2, 3, 4]
print(y(5))    # [0, 1, 2, 3, 4]

搭配 if 判断式

下方的程序将 lambda 函数 y 与 if 判断式搭配 ( 参考 逻辑判断 ( if、elif、else ) )，效果等同于 x 函数。

def y(n):
    if n<10:
        return True
    else:
        return False
x = lambda n: True if n<10 else False   # 判斷是否小於 10，回傳 True 或 False
print(x(5))   # True
print(y(5))   # True

搭配 map 方法

下方的程序将 lambda 函数 map 方法搭配，产生一个新的 b 串列，b 串列的项目是 a 串列项目的平方。( 参考：map )

a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
b = map(lambda x: x*x, a)
print(list(b))    # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

搭配 filter 方法

下方的程序将 lambda 函数 filter 方法搭配，filter 方法会将 True 的项目留下，所以新串列的项目都会是大于 5 的数字。( 参考：filter )

a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
b = filter(lambda x: x>5, a)
print(list(b))    # [6, 7, 8, 9]

搭配 sorted 方法

下方的程序将 lambda 函数 sorted 方法搭配，当 sorted 方法设定 key 参数时，会根据 key 进行排序，所以会根据数组中第二个项目的大小进行排序。( 参考：sorted )

a = [[1,2],[4,3],[5,1],[9,2],[3,7]]
b = sorted(a, key = lambda x: x[1])
print(list(b))    # [[5, 1], [1, 2], [9, 2], [4, 3], [3, 7]]

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