图片模糊化

这篇文章会介绍使用 Python 的 Pillow 第三方函数库，实作四种将图片模糊化的方法。

• 本篇使用的 Python 版本为 3.7.12，所有范例可使用 Google Colab 实作，不用安装任何软件 ( 参考：使用 Google Colab )
• 使用 Colab 操作需要连动 Google 云端硬盘，请参考：连动 Google Drive

安装 Pillow

输入下列指令安装 Pillow，根据个人环境使用 pip 或 pip3，如果使用 Colab 或 Anaconda Jupyter，已经内建 Pillow 函数库。

!pip install Pillow

BLUR

加载 Pillow 的 Image 和 ImageFilter 模组，使用 Image.open 方法打开图片后，就能套用 filter 的 ImageFilter.BLUR 滤镜，将图片进行基本的模糊化。

import os
os.chdir('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks')  # Colab 換路徑使用

from PIL import Image, ImageFilter
img = Image.open('oxxostudio.jpg')     # 開啟圖片
output = img.filter(ImageFilter.BLUR)  # 套用基本模糊化
output.save('output.jpg')
# output.show()  # Colab 不支援直接顯示，如果使用本機環境會開啟圖片檢視器

BoxBlur

除了基本的模糊化 BLUR 方法，也可以使用 ImageFilter.BoxBlur 滤镜，设定模糊化的半径，进行不同程度的模糊化效果。

import os
os.chdir('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks')  # Colab 換路徑使用

from PIL import Image, ImageFilter
img = Image.open('oxxostudio.jpg')
output = img.filter(ImageFilter.BoxBlur(5))  # 套用 BoxBlur，設定模糊半徑為 5
output.save('output.jpg')

GaussianBlur

使用 ImageFilter.GaussianBlur 滤镜，设定高斯模糊的半径，进行不同程度的模糊化效果。

import os
os.chdir('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks')  # Colab 換路徑使用

from PIL import Image, ImageFilter
img = Image.open('oxxostudio.jpg')
output = img.filter(ImageFilter.GaussianBlur(5))  # 套用 GaussianBlur，設定模糊半徑為 5
output.save('output.jpg')

UnsharpMask

除了上述几个模糊化的方法，也可以使用 ImageFilter.UnsharpMask 滤镜 ( 反锐利化 )，设定效果的的半径、效果百分比 ( percent ) 以及临界点 ( threshold )，就能进行不同程度的锐利化效果 ( 反之就是模糊 )，如果将效果百分比设为负值，就会出现模糊效果。

import os
os.chdir('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks')  # Colab 換路徑使用

from PIL import Image, ImageFilter
img = Image.open('oxxostudio.jpg')
output = img.filter(ImageFilter.UnsharpMask(radius=5, percent=-100, threshold=3))    # 套用 UnsharpMask
output.show()

意见反馈