加入滑杆 ( Trackbar )

滑杆 ( Trackbar ) 又称作滑动条、Slider bar，是一种可以用鼠标调整数值的 UI 界面，这篇教学会介绍如何在 OpenCV 视窗中加入滑杆，并读取滑杆数值，进一步调整图像的亮度和对比度。

快速导览：

• 在视窗中加入滑杆
• 透过滑杆，调整图像亮度与对比度

因为程序中的 OpenCV 会需要使用镜头或 GPU，所以请使用本机环境 ( 参考：使用 Python 虚拟环境 ) 或使用 Anaconda Jupyter 进行实作 ( 参考：使用 Anaconda ) ，并安装 OpenCV 函数库 ( 参考：OpenCV 函数库 )。

在视窗中加入滑杆

透过 cv2.createTrackbar 方法，能够 OpenCV 产生的指定视窗中加入滑杆，搭配 cv2.setTrackbarPos 方法，可以指定特定滑杆的初始值，使用方法如下：

cv2.createTrackbar('滑桿名稱', '視窗名稱', min, max, fn)
# min 最小值 ( 最小為 0，不可為負值 )
# max 最大值
# fn 滑桿數值改變時要執行的函式

cv2.setTrackbarPos('滑桿名稱','視窗名稱', val)
# val 滑桿預設值

下方的程序码会在视窗中加入一个数值区间为 0～255 的滑杆，当鼠标调整滑杆时，就会印出对应的数值。

import cv2

img = cv2.imread('mona.jpg')
cv2.imshow('oxxostudio', img)

def test(val):
    print(val)

cv2.createTrackbar('test', 'oxxostudio', 0, 255, test)
cv2.setTrackbarPos('test', 'oxxostudio', 50)

keycode = cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

透过滑杆，调整图像亮度与对比度

延伸“调整图像的对比和亮度”范例，将程序修改为调整滑杆时，可以调整图像的亮度和对比度。

import cv2

img = cv2.imread('mona.jpg')
cv2.imshow('oxxostudio', img)

contrast = 0    # 初始化要調整對比度的數值
brightness = 0  # 初始化要調整亮度的數值
cv2.imshow('oxxostudio', img)

# 定義調整亮度對比的函式
def adjust(i, c, b):
    output = i * (c/100 + 1) - c + b    # 轉換公式
    output = np.clip(output, 0, 255)
    output = np.uint8(output)
    cv2.imshow('oxxostudio', output)

# 定義調整亮度函式
def brightness_fn(val):
    global img, contrast, brightness
    brightness = val - 100
    adjust(img, contrast, brightness)

# 定義調整對比度函式
def contrast_fn(val):
    global img, contrast, brightness
    contrast = val - 100
    adjust(img, contrast, brightness)

cv2.createTrackbar('brightness', 'oxxostudio', 0, 200, brightness_fn)  # 加入亮度調整滑桿
cv2.setTrackbarPos('brightness', 'oxxostudio', 100)
cv2.createTrackbar('contrast', 'oxxostudio', 0, 200, contrast_fn)      # 加入對比度調整滑桿
cv2.setTrackbarPos('contrast', 'oxxostudio', 100)

keycode = cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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