设定图表标签

使用 matplotlib 绘制图表时，可以透过设定图表的标签，显示 xy 轴的文字、xy 轴的位置或图表标题，这篇教学会介绍如何设定图表的标签。

本篇使用的 Python 版本为 3.7.12，所有范例可使用 Google Colab 实作，不用安装任何软件 ( 参考：使用 Google Colab )

常用方法

下方列出使用 plt 设定图表标签常用的方法，如果是 subplots() 方法建立的座标轴 axes，则前方要加上 set_，例如 title() 会变成 set_title()。

title()

title() 方法可以设定图表的标题文字，下面两种方法，会建立相同的图表，如果是使用 subplots() 的方法，改用 set_title() 方法设定标题。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
fig = plt.figure()
plt.plot(x)
plt.title('test')     # 設定 title
plt.show()

x = [1,2,3,4,5]
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_title('test')  # 設定 title
ax.plot(x)
plt.show()

如果有多个子图表，title() 方法会设定子图表的标题，主标题则使用 suptitle() 方法设定。

x = [1,2,3,4,5]
y = [5,4,3,2,1]
fig = plt.figure()
plt.subplot(121)
plt.plot(x)
plt.title('xxx')        # 設定子圖表 title
plt.subplot(122)
plt.plot(y)
plt.title('yyy')        # 設定子圖表 title
plt.suptitle('test')    # 設定圖表主 title
plt.show()

x = [1,2,3,4,5]
y = [5,4,3,2,1]
fig, ax = plt.subplots(1,2)
plt.suptitle('test')    # 設定圖表主 title
ax[0].set_title('xxx')  # 設定子圖表 title
ax[1].set_title('yyy')  # 設定子圖表 title
ax[0].plot(x)
ax[1].plot(y)
plt.show()

使用 title() 设定标题时，除了必填的 label 文字参数，还有下列几个参数：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
fig = plt.figure()
plt.plot(x)
plt.title('test',{'fontsize':20,'color':'red'}, loc='left', pad=10)  # 設定 title 文字樣式
plt.show()

同一个图表可以同时出现左、右、中三个位置的标签。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
fig = plt.figure()
plt.plot(x)
plt.title('right',loc='right')
plt.title('test',loc='center')
plt.title('left',loc='left')
plt.show()

xlabel()、ylabel()

xlabel()、ylabel() 方法可以设定 xy 轴的标签，除了必填的 label 文字参数，还有下列几个参数：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
fig = plt.figure()
plt.plot(x)
plt.xlabel('x-axis',{'fontsize':20,'color':'red'})    # 設定 x 軸標籤
plt.ylabel('y-axis',{'fontsize':20,'color':'green'})  # 設定 y 軸標籤
plt.show()

xlim()、ylim()

xlabel()、ylabel() 方法可以设定 xy 轴边界值，如果没有设定，默认采用数据的最大值和最小值。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
fig = plt.figure()
plt.plot(x)
plt.xlim(0,10)    # 設定 x 軸邊界為 0～10
plt.ylim(0,10)    # 設定 y 軸邊界為 0～10
plt.show()

xticks()、yticks()

xticks()、yticks() 方法可以设定 xy 轴的刻度，参数包含 ticks 和 labels 两种，使用串列作为数据型态，参数支援文字属性 ( 参考：完整属性 )。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
fig = plt.figure()
plt.plot(x)
plt.xticks([0,2,4,6,8],['a','b','c','d','e'],fontsize=20)  # 設定 x 軸刻度為 2,4,6,8,10 對應的 a,b,c,d,e
plt.yticks([0,2,4,6,8],fontsize=20)  # 設定 x 軸刻度為 2,4,6,8,10
plt.show()

tick_params()

tick_params() 方法可以设定刻度的显示样式，下方列出常用的参数 ( 更多参考：tick_params )：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
fig = plt.figure()
plt.plot(x)
plt.tick_params(
    axis='x',
    color='red',
    width=5,
    length=10,
    direction='inout',
    colors='red')
plt.show()

grid()

grid() 方法可以设定图表的网格，下方列出常用的参数 ( 更多参考：grid )：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
fig = plt.figure()
plt.plot(x)
plt.grid(
    visible=True,
    axis='x',
    color='#c00',
    dashes=(3,3),
    linewidth=5,
    alpha=0.2)
plt.show()

legend()

如果绘图的时候，有加入 label 标签，就能使用 legend() 方法，在图表上产生数据对应的图例标签，，下方列出常用的参数 ( 更多参考：legend )：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y = [5,4,3,2,1]
fig = plt.figure()
plt.plot(x, label='x')
plt.plot(y, label='y')
plt.legend(
    loc='best',
    fontsize=20,
    shadow=True,
    facecolor='#ccc',
    edgecolor='#000',
    title='test',
    title_fontsize=20)
plt.show()

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