子母画面影片

这篇教学会如何使用 OpenCV 读取两个不同来源的影片 ( 例如两个摄影机 )，将两个影片组合成一个“子母画面”的影片。

因为程序中的 OpenCV 会需要使用镜头或 GPU，所以请使用本机环境 ( 参考：使用 Python 虚拟环境 ) 或使用 Anaconda Jupyter 进行实作 ( 参考：使用 Anaconda ) ，并安装 OpenCV 函数库 ( 参考：OpenCV 函数库 )。

读取两个不同来源的影片

延伸“读取并播放影片”文章范例，加入第二个影片来源，就可以用不同的视窗，显示不同的影片。

import cv2
cap1 = cv2.VideoCapture(0)           # 讀取第一個影片來源
cap2 = cv2.VideoCapture(1)           # 讀取第二個影片來源

if not cap1.isOpened():
    print("Cannot open camera1")
    exit()
if not cap2.isOpened():
    print("Cannot open camera2")
    exit()

while True:
    ret1, img1 = cap1.read()         # 讀取第一個來源影片的每一幀
    ret2, img2 = cap2.read()         # 讀取第一個來源影片的每一幀

    cv2.imshow('oxxostudio1', img1)  # 如果讀取成功，顯示該幀的畫面
    cv2.imshow('oxxostudio2', img2)  # 如果讀取成功，顯示該幀的畫面
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break
cap1.release()
cap2.release()
cv2.destroyAllWindows()

将两部影片合成为子母画面

使用“剪裁图像”的方法，就能将第一个来源的图像，合并到第二个来源图像中的特定位置，搭配“rectangle() 画四边形”，替合成的画面绘制白色外框，最后就成为不错的子母画面影片。

import cv2
cap1 = cv2.VideoCapture(0)
cap2 = cv2.VideoCapture(1)

if not cap1.isOpened():
    print("Cannot open camera1")
    exit()
if not cap2.isOpened():
    print("Cannot open camera2")
    exit()

while True:
    ret1, img1 = cap1.read()
    ret2, img2 = cap2.read()
    img1 = cv2.resize(img1,(200,150))  # 縮小尺寸
    img2 = cv2.resize(img2,(540,320))  # 縮小尺寸
    img2[160:310,330:530] = img1       # 將 img2 的特定區域換成 img1

    cv2.rectangle(img2, (330,160), (530,310), (255,255,255), 5)  # 繪製子影片的外框

    cv2.imshow('oxxostudio', img2)
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break
cap1.release()
cap2.release()
cv2.destroyAllWindows()

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