设定座标轴位置

使用 matplotlib 绘制图表时，除了固定四个边的矩形座标轴，也可以透过 spines() 方法设定座标轴位置，做出十字型座标的图表，这篇教学将会介绍如何设定图表座标轴的位置。

本篇使用的 Python 版本为 3.7.12，所有范例可使用 Google Colab 实作，不用安装任何软件 ( 参考：使用 Google Colab )

使用取得座标轴

参考“建立多个子图表 ( subplot、subplots )”一文，透过 subplot、subplots 方法，都可以建立单一子图表或多个子图表，下方列出针对不同的建立方法，对应不同取得座标轴的方式：

• subplot() 建立的子图表，使用 gca() 获取目前图表上的座标轴。

  import matplotlib.pyplot as plt
  x = [1,2,3,4,5]
  fig = plt.figure()
  plt.subplot(221)
  plt.plot(x)
  ax = plt.gca()
  print(ax)     # AxesSubplot(0.125,0.536818;0.352273x0.343182)
  

• subplots() 建立的子图表，可直接呼叫设定座标轴。

  import matplotlib.pyplot as plt
  x = [1,2,3,4,5]
  fig, ax = plt.subplots(2,2)
  print(ax[0][0])
  plt.show()    # AxesSubplot(0.672059,0.125;0.227941x0.222059)
  

使用 spines() 设定座标轴样式

取得座标轴之后，就能使用 spines 设定座标轴，spines 是一个字典型态，spines['top'] 表示上方座标轴，spines['bottom'] 表示下方座标轴，spines['left'] 表示左侧座标轴，spines['right'] 表示右侧座标轴，常用的设定方法如下：

|方法|参数|说明| |--|--| |set_color|color|设定座标轴颜色。| |set_position|position|设定座标轴位置，使用 ('axes', float) 或 ('data', float) 方式呈现，float 数值表示座标轴的位置，如果设定 'axes' 则范围是 0 ( 左 ) ～ 1 ( 右 )。| |set_visible|bool|是否显示座标轴，默认 True 显示座标轴，设定 False 隐藏座标轴。|

下方的例子，会将上方与右侧的座标轴隐藏，接着将左侧与下方的座标轴置中。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [0,1,2,3,4,5]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x)
ax.set_xlim(-6,6)
ax.set_ylim(-6,6)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_position(('axes',0.5))
ax.spines['left'].set_position(('axes',0.5))
plt.show()

下方的程序换成 subplot() 的做法，执行后结果也会相同。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [0,1,2,3,4,5]
fig = plt.figure()
plt.subplot()
plt.plot(x)
plt.xlim(-6,6)
plt.ylim(-6,6)
ax = plt.gca()
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_position(('axes',0.5))
ax.spines['left'].set_position(('axes',0.5))
plt.show()

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