( 图表 ) 3D 柱状长条图

这篇教学会介绍如何使用 matplotlib 将图表转换成 3D 的显示模式，并在 3D 图表里显示柱状长条图。

本篇使用的 Python 版本为 3.7.12，所有范例可使用 Google Colab 实作，不用安装任何软件 ( 参考：使用 Google Colab )

import matplotlib

要进行本篇的范例，必须先加载 matplotlib 函数库的 pyplot 模组，范例将其独立命名为 plt。

import matplotlib.pyplot as plt

启用 3D 图表

如果使用 fig = plt.figure() 的方式建立图表，只要额外设定 projection='3d'，就能将图表的显示模式设定为 3D 图表。

参考：使用 3D 图表

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(6,6))
ax = plt.subplot(projection='3d')   # 設定為 3D 圖表
plt.show()

使用 bar3d() 加入 3D 柱状长条图

使用 bar3d() 方法，能够在 3D 图表中，加入柱状长条图，常用的参数如下：

下方的程序码执行后，会在 3D 图表中加入逐渐变长的柱状长条图。

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(6,6))
ax = plt.subplot(projection='3d')
x = [2,4,6,8,10]
y = 10
z = 1
ax.bar3d(x,y,z,dx=1,dy=1,dz=[1,2,3,4,5])
plt.show()

透过改变 x、y 的位置，就能够定义整张图片长条图出现的位置，下方的程序执行后，图表中会出现 15 个柱状长条图。

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(6,6))
ax = plt.subplot(projection='3d')
x = [2,4,6,8,10]*3
y = [10]*5+[12]*5+[14]*5
z = 1
dz = [5,4,3,2,1,1,2,3,4,5,5,3,1,3,5]
ax.bar3d(x,y,z,dx=1,dy=1,dz=dz)
plt.show()

多组数据的 3D 柱状长条图

如果有多组数据，只要重复执行 bar3d() 的方法，就能够在图表中加入不同数据的柱状长条图。

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(6,6))
ax = plt.subplot(projection='3d')
x = [2,4,6,8,10]
y1 = 10
y2 = 13
y3 = 16
z = 1
ax.bar3d(x,y1,z,dx=1,dy=1,dz=[5,4,3,2,1])
ax.bar3d(x,y2,z,dx=1,dy=1,dz=[1,2,3,2,1])
ax.bar3d(x,y3,z,dx=1,dy=1,dz=[1,4,3,2,4])
plt.show()

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