OpenCV 函数库

OpenCV 是一个跨平台的电脑视觉函数库 ( 模组 ) ，可应用于脸部辨识、手势辨识、图像分割...等图像辨识相关的领域，这篇教学将会简单介绍 OpenCV 函数库，以及使用 Anaconda 安装 OpenCV 函数库。

因为执行 OpenCV 会需要使用镜头或 GPU，所以请使用本机环境 ( 参考：使用 Python 虚拟环境 ) 或 Anaconda Jupyter 进行实作 ( 参考：使用 Anaconda ) 。

OpenCV 是什么？

OpenCV 全名是 Open Source Computer Vision Library ( 开源计算机视觉函数库 )，OpenCV 由 Intel 发起并开发，以 BSD 授权条款授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用，是目前发展最完整的电脑视觉开源资源。

OpenCV 常应用于扩增实境、脸部辨识、手势辨识、动作辨识、运动跟踪、物体辨识或图像分割...等领域，能使用各种不同语言 ( Java、Python、C/C++...等 ) 进行开发，由于 OpenCV 的高执行效率，甚至可用来开发 Real-time 的应用程序。

安装 OpenCV 函数库

使用本机环境或 Anaconda Jupyter，输入下列指令，就能安装 OpenCV 函数库 ( Jupyter 使用 !pip )，安装过程需要等待，请勿关闭终端机或视窗画面。

!pip install opencv-python

建议再输入下列指令，额外再安装 OpenCV 的进阶软件包 ( 才能支援像是对象追踪、人脸辨识...等功能 )。

!pip install opencv_contrib_python

解决安装 OpenCV 函数库时卡住的问题

安装 OpenCV 的过程中 ( 通常是第一次安装 )，可能会遇到卡在“Building wheel for opencv-python (PEP 517)”的问题，如果遇到这个问题，停止安装 OpenCV，先输入下方命令，更新 pip setuptools wheel ( Jupyter 使用 !pip )，完成后再次安装 OpenCV 就可以正常运作。

!pip install --upgrade pip setuptools wheel

测试 OpenCV

OpenCV 安装完成后，将一张测试的图片放到指定位置 ( 范例中将图片和 Python 程序码放在同一格文件夹里 )，执行下方程序码，就会打开图片指定的图片，如果可以看到图片，表示 OpenCV 已经可以正常运作 ( 点击打开的视窗后，按下键盘的 q 可以关闭图片 )。

import cv2                    # 匯入 OpenCV 函式庫
img = cv2.imread('meme.jpg')  # 讀取圖片
cv2.imshow('oxxostudio',img)        # 賦予開啟的視窗名稱，開啟圖片
cv2.waitKey(0)                # 設定 0 表示不要主動關閉視窗

小结

已经顺利安装 OpenCV 后，就可以开始准备进行修改图片、图像识别...等 AI 图像辨识与处理的操作。

更多参考数据：

• OpenCV：https://docs.opencv.org/3.4/index.html
• OpenCV-Python Tutorials：https://docs.opencv.org/3.4/d6/d00/tutorial_py_root.html

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