写入并储存图片

这篇教学会介绍 OpenCV 里的 imwrite() 方法，实现将图片另存新档 ( 也可转档 ) 的功能。

因为程序中的 OpenCV 会需要使用镜头或 GPU，所以请使用本机环境 ( 参考：使用 Python 虚拟环境 ) 或使用 Anaconda Jupyter 进行实作 ( 参考：使用 Anaconda ) ，并安装 OpenCV 函数库 ( 参考：OpenCV 函数库 )。

imwrite() 写入并储存图片

使用 imwrite() 方法，可以将处理好的数据内容写入并储存为图片，imwrite() 有三个参数，第一个参数为文件的路径和名称，第二个参数为要写入的数据内容，第三个参数为图片压缩质量的设定 ( 非必要，参考：ImwriteFlags )。

下方的程序码执行后，会先用“灰阶模式”打开一张图片，然后再将其存档为压缩质量 80 的 jpg 和套用默认值的 png 图档。

import cv2
img = cv2.imread('meme.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)   # 以灰階模式開啟圖片
cv2.imwrite('oxxostudio_2.jpg', img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 80])  # 存成 jpg
cv2.imwrite('oxxostudio_3.png', img)  # 存成 png

储存数组产生的图片

在 Python 里，图片可以使用“三维数组”的方式表现 ( 长宽各多少个像素、每个像素里包含的颜色信息是什么 )，因此如果提供特定格式的三维数组的数据，就能让 OpenCV 画出图形。

下面的范例使用 numpy 函数库，快速产生 500x500，每个项目为 [0,0,0] 的三维数组，接着再让数组中间的正方形区域的项目设定为 [0,0,255]，呈现的就是一张 500x500 大小，黑色背景，中间 200x200 红色正方形的图形，最后使用 imwrite() 的方法，就能储存这张图片。

注意！OpenCV 里的颜色为“BGR”，并非 RGB，颜色色码为 0～255。

import cv2
import numpy as np
img = np.zeros((500,500,3), dtype='uint8')   # 快速產生 500x500，每個項目為 [0,0,0] 的三維陣列
img[150:350, 150:350] = [0,0,255]  # 將中間 200x200 的每個項目內容，改為 [0,0,255]
cv2.imwrite('oxxostudio.jpg', img)       # 存成 jpg
cv2.imshow('oxxostudio', img)            # 顯示圖片
cv2.waitKey(0)                           # 按下任意鍵停止
cv2.destroyAllWindows()

参考数据

• OpenCV：ImwriteFlags

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