使用 Python 虚拟环境

在本机安装 Python 或 Python 软件包时，往往会遇到电脑环境中多个版本的 Python 互相干扰的状况，为了避免这种状况，可以使用“Python 虚拟环境”，透过虚拟环境建置一个“干净”的操作环境，就可以顺利的执行程序，或安装各种函数库或软件包。

快速导览：安装 Python、安装 virtualenv、进入 Python 虚拟环境、安装不同 Python 版本的虚拟环境、输出虚拟环境安装软件包清单、离开虚拟环境

安装 Python

如果已经安装过 Anaconda，应该就已经顺利将 Python 安装到电脑中，如果没有安装过，可以前往 Python 的网站，根据自己的操作系统下载 Python 并安装。

Python 下载：https://www.python.org/downloads/

安装 virtualenv

建立一个文件夹，使用打开命令提示字元进入该文件夹，输入下方指令安装 virtualenv。

pip install virtualenv

安装完成后，在同样的文件夹里，输入下方指令，建立虚拟环境的文件夹 ( test 为文件夹名称 )。

virtualenv test

进入 Python 虚拟环境

接着输入下方指令，就能进入该文件夹中的虚拟环境 ( 图片是以 MacOS 为例 )：

• Windows：

  test\Scripts\activate
  

• MacOS：

  source test/bin/activate
  

使用下方指令，查看虚拟环境中已经安装的软件包或函数库，可以发现是一个非常“干净”的 Python 环境，因此如果需要使用任何函数库，都要额外进行安装，也比较不会有重复或冲突的问题。

pip list

部分函数库需要升级 pip ( 例如 mediapipe )，使用下列指令可以将虚拟环境的 pip 升级到最新版。

python -m pip install --upgrade pip

安装不同 Python 版本的虚拟环境

如果要替不同的虚拟环境，安装不同版本的 Python，必须要先前往 Python 官方网站下载并安装不同版本的 Python，如果电脑中已经存在不同版本的 Python，则可透过下列指令查询各个版本安装的位置：

where python

下方指令可以查询 Python3 的安装位置：

where python3

取得不同版本的 Python 安装位置后，输入下方指令，就能替虚拟环境设定不同版本的 Python。

virtualenv test -p "python 資料夾路徑"

使用指令进入虚拟环境后，输入下方指令就能查询虚拟环境的 Python 版本：

python --version

输出虚拟环境安装软件包清单

如果要备份虚拟环境所安装的软件包，或分享该虚拟环境的软件包给别人，可以使用下方指令，产生 requirements.txt，当中会纪录所安装的函数库与软件包 ( 范例图片中的 requirements.txt 记录了安装的 numpy 与 pillow )。

pip freeze > requirements.txt

如果别的虚拟环境要安装同样的函数库或软件包，只要输入下方指令就能安装。

pip install -r requirements.txt

离开虚拟环境

输入下方指令，就可以离开虚拟环境。

deactivate

小结

使用 Python 虚拟环境，就可以不用担心 Python 不同版本之间的函数库重复冲突问题，更能让本机开发更加得心应手。

意见反馈