Figure 参数设定

使用 matplotlib 绘制图表时，可以透过设定 figure 的参数，设定画布的尺寸 ( 改变图表尺寸 )、边框或底色，这篇教学将会介绍 figure 相关参数的设定方法。

本篇使用的 Python 版本为 3.7.12，所有范例可使用 Google Colab 实作，不用安装任何软件 ( 参考：使用 Google Colab )

figure 的常用参数

下方列出使用 figure() 方法时常用的参数。

加入 figure 参数，绘制图表

下方的程序码，会产生一个默认样式的图表。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
fig = plt.figure()
plt.subplot()
plt.plot(x)
plt.show()

下方的程序码，加入边框颜色、背景颜色、边框宽度和长宽尺寸的参数设定，就会产生不同画布样式的图表。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
fig = plt.figure(edgecolor='#f00', facecolor='#ff0', linewidth=5, figsize=(8,3))
plt.subplot()
plt.plot(x)
plt.show()

下方的程序码，使用了三次 figure() 方法，且没有设定 num 参数，结果就会画出三张不同的图表 ( 因为会产生三个 num 不同的画布 )

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y = [5,4,3,2,1]
z = [2,2,2,2,2]
fig1 = plt.figure()
plt.subplot(2,2,1)
plt.plot(x)
fig2 = plt.figure()
plt.subplot(2,2,1)
plt.plot(y)
fig3 = plt.figure()
plt.subplot(2,2,1)
plt.plot(z)
plt.show()

将上方的例子加入 num=1 的参数设定，就可以让图表绘制在同一个画布上。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y = [5,4,3,2,1]
z = [2,2,2,2,2]
fig1 = plt.figure(num=1)
plt.subplot(2,2,1)
plt.plot(x)
fig2 = plt.figure(num=1)
plt.subplot(2,2,1)
plt.plot(y)
fig3 = plt.figure(num=1)
plt.subplot(2,2,1)
plt.plot(z)
plt.show()

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