侦测键盘行为

使用 OpenCV 建立视窗后，除了打开图片进行预览，也可透过视窗侦测键盘按键，当按下按键时，即时取得该按键的 ASCII 代码，借由这种侦测键盘行为的方法，实现图像与键盘的互动 ( 例如透过键盘，直接调整图像的亮度或饱和度...等 )。

快速导览：

• 取得键盘按键的 ASCII 代码
• 键盘按键的 ASCII 代码表
• 透过键盘，调整图像的亮度和对比度

因为程序中的 OpenCV 会需要使用镜头或 GPU，所以请使用本机环境 ( 参考：使用 Python 虚拟环境 ) 或使用 Anaconda Jupyter 进行实作 ( 参考：使用 Anaconda ) ，并安装 OpenCV 函数库 ( 参考：OpenCV 函数库 )。

取得键盘按键的 ASCII 代码

透过 cv2.waitKey 的方法，能够在按下键盘时取得该按键的 ASCII 代码，取得代码后再透过 Python 内建的 chr 方法就能将 ASCII 转换为该按键所代表的 Unicode 字元。

参考：chr(x)

import cv2

cv2.namedWindow('oxxostudio')  # 建立一個名為 oxxostudio 的視窗

while True:
    keycode = cv2.waitKey(0)   # 持續等待，直到按下鍵盤按鍵才會繼續
    c = chr(keycode)           # 將 ASCII 代碼轉換成真實字元
    print(c, keycode)          # 印出結果
    if keycode == 27:
        break                  # 如果代碼等於 27，結束迴圈 ( 27 表示按鍵 ESC )

cv2.destroyAllWindows()

键盘按键的 ASCII 代码表

下方图表列出常用的键盘按键 ASCII 代码对照表 ( Dec 字段 )：

透过键盘，调整图像的亮度和对比度

延伸“调整图像的对比和亮度”范例，将程序修改为按下键盘的上下左右时，可以调整图像的亮度和对比度。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('mona.jpg')

# 定義調整亮度對比的函式
def adjust(i, c, b):
    output = i * (c/100 + 1) - c + b    # 轉換公式
    output = np.clip(output, 0, 255)
    output = np.uint8(output)
    return output

contrast = 0    # 初始化要調整對比度的數值
brightness = 0  # 初始化要調整亮度的數值
cv2.imshow('oxxostudio', img)

while True:
    keycode = cv2.waitKey(0)
    if keycode == 0:
        brightness = brightness + 5    # 按下鍵盤的「上」，增加亮度
    if keycode == 1:
        brightness = brightness - 5    # 按下鍵盤的「下」，減少亮度
    if keycode == 2:
        contrast = contrast - 5        # 按下鍵盤的「右」，增加對比度
    if keycode == 3:
        contrast = contrast + 5        # 按下鍵盤的「左」，減少對比度
    if keycode == 113:
        contrast, brightness = 0, 0    # 按下鍵盤的「q」，恢復預設值
    if keycode == 27:
        break
    show = img.copy()                  # 複製原始圖片
    show = adjust(show, contrast, brightness)  # 根據亮度和對比度的調整值，輸出新的圖片
    cv2.imshow('oxxostudio', show)

cv2.destroyAllWindows()

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