多画面延迟播放影片

这篇教学会如何使用 OpenCV 将同一个影片，排列组合成九宫格、十六宫格、二十五宫格...等多画面，并在多画面中制作出延迟播放的效果。

因为程序中的 OpenCV 会需要使用镜头或 GPU，所以请使用本机环境 ( 参考：使用 Python 虚拟环境 ) 或使用 Anaconda Jupyter 进行实作 ( 参考：使用 Anaconda ) ，并安装 OpenCV 函数库 ( 参考：OpenCV 函数库 )。

缩小影片尺寸，合成黑色背景

使用 NumPy 产生全黑背景后，读取摄影镜头的图像并改变图像尺寸 ( 使用变数进行设定，让后续修改较为弹性 )，将图像放在全黑背景的左上角。

参考：读取并播放影片、翻转影片、改变影片尺寸

import cv2
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture(0)                      # 讀取攝影鏡頭
output = np.zeros((360,640,3), dtype='uint8')  # 產生 640x360 的黑色背景

if not cap.isOpened():
    print("Cannot open camera")
    exit()

n = 5                                  # 設定要分成幾格
w = 640//n                             # 計算分格之後的影像寬度 ( // 取整數 )
h = 360//n                             # 計算分格之後的影像高度 ( // 取整數 )
while True:
    ret, img = cap.read()              # 讀取影像
    img = cv2.resize(img,(w, h))       # 縮小尺寸
    output[0:h, 0:w] = img             # 將 output 的特定區域置換為 img
    cv2.imshow('oxxostudio', output)
    if cv2.waitKey(50) == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

影片延迟播放效果

建立一个空串列，将摄影机取得的图像依序存入串列中，并保持串列最大长度为图像总数，由于 while 循环会不断更新串列内容，只要每次更新时重新组合串列中的图像，就能产生延迟播放的效果。

import cv2
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture(0)
output = np.zeros((360,640,3), dtype='uint8')

if not cap.isOpened():
    print("Cannot open camera")
    exit()

n = 5
w = 640//n
h = 360//n
img_list = []        # 設定空串列，記錄每一格的影像
while True:
    ret, img = cap.read()
    img = cv2.resize(img,(w, h))
    img_list.append(img)                    # 每次擷取影像時，將影像存入串列
    if len(img_list)>n*n: del img_list[0]   # 如果串列長度超過可容納的影像數量，移除第一個項目
    for i in range(len(img_list)):
        x = i%n      # 根據串列計算影像的 x 座標 ( 取餘數 )
        y = i//n     # 根據串列計算影像的 y 座標 ( 取整數 )
        output[h*y:h*y+h, w*x:w*x+w] = img_list[i]  # 更新畫面

    cv2.imshow('oxxostudio', output)
    if cv2.waitKey(50) == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

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